왜 
를 만들까.
이 앱은 착장을 “보여주기” 위한 것이 아닙니다.
옷의 기억을 정리하고, 다음 선택을 쉽게 만드는 시스템입니다.
그래서 MODES는 SNS의 대안이 아니라, 조용한 개인 아카이브입니다.
개발의 이유
왜 지금, 개인의 옷장을 다시 바라봐야 할까요?
옷은 일상의 선택이며 기억입니다.
하지만 기록은 흩어지고, 인사이트는 흐려집니다.
MODES는 그 조각을 당신의 기록으로 남기기 위해 시작했습니다.
흩어진 기록을 하나로 모으고 싶다
감각만이 아니라 근거로 선택하고 싶다
긴 시간축에서 취향을 보고 싶다
COMME des GARCONS를 위한 설계
MODES는 COMME des GARCONS의 수집과 착장을 깊이 이해하기 위해 시작했습니다.
세탁 라벨을 스캔하면 브랜드·연도·소재를 자동 판별. 수기 입력 없이 컬렉션 데이터가 자연스럽게 쌓입니다.
시즌별로 정리된 아카이브는 당신과 브랜드의 관계를 시간축으로 보여줍니다. 어떤 시대의 피스를 갖고 있고, 어떻게 입어왔는지.
MODES는 당신과 COMME des GARCONS 사이의 대화를 조용히 기록하는 공간입니다.
AI 라벨 스캔
세탁 라벨을 찍으면 브랜드·연도·소재를 자동 인식. 컬렉션 데이터가 스스로 자랍니다.
시즌별 아카이브
시즌별로 아이템과 룩을 정리. 컬렉션 역사가 한눈에.
브랜드와의 연결
착용 횟수, 연도 분포, 소재 경향. 데이터로 브랜드와의 거리를 느낍니다.
해결하고 싶은 것
보이지 않는 불편을, 해결 가능한 구조로.
기록을 찾기 어렵다
사진이 많아질수록 예전 착장이 보이지 않는다.
취향 변화를 알기 어렵다
자주 입는 옷을 감각으로만 판단하게 된다.
구매 판단이 흔들린다
필요와 욕망의 경계가 흐려진다.
MODES 철학
프라이버시 우선
데이터는 당신에게 남기고 공유를 전제로 하지 않는다.
정리 가능한 구조
시간·태그·아이템으로 기록을 데이터화한다.
의도적인 선택
되돌아보며 다음 선택이 또렷해진다.
시스템 흐름
MODES는 기록을 “자라게” 만드는 4단계로 설계.
찍고/남기기. 최소한의 노력으로 시작.
태그와 필드로 정리해 언제든 찾아가게.
과거를 되짚고 인사이트를 보이게.
데이터와 감각을 함께해 선택을 돕는다.